Na čelu otkrivanja budućnosti – održiva strojna obrada s podatkovnom inteligencijom

20.11.2025

Cilj tvrtke Seco je održiva proizvodnja. Podaci povezani sa strojevima i okolišem, prema novom zakonodavstvu bit će ključni za učinkovito promicanje održivosti u industriji. Misija tvrtke Seco je sljedeća: »Zajedno se brinemo za brzu, jednostavnu i održivu proizvodnju.« Budući da proizvodne tvrtke teže održivijoj proizvodnji, suočavaju se s izazovima na području prikupljanja, analize i upravljanja relevantnim podacima. Kako naglašava buduće zakonodavstvo, podaci povezani sa strojevima i okruženjem strojne obrade postat će ključni za poticanje održivosti na najučinkovitiji način.

Foto: Održiva strojna obrada s podatkovnom inteligencijom.
Izvor: Seco 

Projekt 

Kako bi se suočilo s tim izazovom, društvo Seco udružilo se s istraživačkim centrom Advanced Manufacturing Research Centre North West (AMCR) iz grada Samlesbury u Ujedinjenom Kraljevstvu, koji ima ključnu ulogu u poticanju oporavka, rasta, produktivnosti i inovacija. Cilj suradnje je poticanje korištenja strojne opreme Interneta stvari (IoT) te različitih industrijskih komunikacija i protokola IoT-a s ciljem stvaranja jednog izvora za korištenje u pogonima i obradu podataka koji su važni za procjenu utjecaja na okoliš i poboljšanja. 

Taj projekt dijeli proizvodni ekosustav na tri međusobno povezana područja: na sam postupak strojne obrade, neposredno okruženje stroja i širi kontekst pogona. S praćenjem svakog pojedinog područja i naknadnom analizom njihovih međusobnih utjecaja, zainteresirane strane dobivaju detaljnu dijagnostiku i cjeloviti uvid na izazove povezane s održivošću. 

Za stroj – pristup omogućuje izravno praćenje i analizu točaka uzorkovanja procesa strojne obrade. To uključuje podatke o potrošnji energije stroja, razvrstane po pod-procesima, mazivima i drugim vrstama potrošnje materijala. To je zatim moguće izravno pretvoriti u stvarne troškove i podatke o utjecaju CO2 s pomoću faktora intenziteta ugljika u mreži i troškova u kilovatima po satu. 

Za okolinu stroja – monitor prati vlagu i temperaturu, što može utjecati na energiju potrebnu za osiguravanje stabilnog okruženja za stroj. 

Za pogon – monitor prati cijeli proizvodni pogon i prepoznaje najčešće uzorke koji mogu negativno utjecati na energiju i troškove. 

Međusobni odnos – je li vlažnost oko stroja povećala potrošnju potrebne energije za hlađenje? Zahtijevaju li otvoreni prozori više energije? Ili možda zatvoreni prozori ne osiguravaju dovoljno prirodno prozračivanje, što povisuje troškove održavanja zahtijevane temperature? Jesu su strojevi optimirani? 

Taj pristup pomoći će identificirati uzorke i čimbenike koji mogu pomoći tvrtkama smanjiti emisije CO2 i troškove, koji u specifičnom kontekstu imaju najvažniju ulogu za kupce. U takvom kontroliranom okruženju društvo Seco UK može detaljno analizirati program i postupke obrade, te usavršiti programe tako da povlači paralele između potrošnje energije i emisija CO2 na stroju. 

Budućnost 

Neovisnim praćenjem potrošnje energije i korištenja objekata možemo prepoznati skrivene troškove neučinkovitosti i svaki kilovat-sat pretvoriti u stvarne metričke podatke o emisijama CO₂ i troškovima. Takva razina uvida omogućuje nam usporedbu energetskih potreba i ugljičnog otiska bilo koja dva proizvoda, programa ili stroja, što našim timovima omogućuje donošenje odluka koje se temelje na podacima i uključivanje održivosti u samo središte oblikovanja proizvodnje. 

Testno okruženje, koje uključuje sveobuhvatan sustav za praćenje proizvoda društva Seco i strojeva gostujućih dobavljača, dopunjuje sustave procjene životnog ciklusa društva Seco trenutnim podacima o strojevima. Tako dobivamo precizne ekološke rezultate na razini komponenata i otvaramo vrata ciljano usmjerenim inovacijama te usvajanju ekološki prihvatljivijih strategija strojne obrade. 

U budućnosti ćemo nastojati uspostaviti automatizirani sustav prosljeđivanja povratnih informacija primjenom umjetne inteligencije, koji će kontinuirano optimirati procese u stvarnom vremenu. To rješenje osigurat će ravnotežu između produktivnosti i definiranih troškova s jedne strane te najboljih ekološki odgovornih praksi s druge, što će osigurati da se svakim prilagođavanjem približavamo cilju neto nulte emisije. 

Zajedno s centrom AMRC i našim kupcima opsežnu inteligenciju podataka pretvaramo u ostvarivanje nastojanja na području održivosti, čime želimo osigurati brzu, jednostavnu i održivu proizvodnju. 

Izvor: www.secotools.com