Primjena umjetne inteligencije za precizno pozicioniranje zavarenih točaka

29.07.2026

Veliki dobavljači automobilske industrije Schaeffler i ElringKlinger žele značajno ubrzati izvedbu laserskog točkastog zavarivanja precizno pozicioniranih zavara. Umjetna inteligencija nudi brz put do više učinkovitosti.

Daniel Weller je stručnjak za tehnologije spajanja pri njemačkom dobavljaču automobilske industrije ElringKlinger. Razvija postupke spajanja u području tehnologije baterija. Pri zavarivanju sustava za povezivanje ćelija (CCS) za električna vozila, on i njegovi suradnici suočavaju se s nizom izazova. Osim želje za većom brzinom, postavlja se i pitanje kako uzeti u obzir široku paletu varijanti proizvoda u vezi sa strategijom bez grešaka. Povezani sastavni dijelovi dugi su do dva metra i uključuju više od 50 točaka zavarivanja. »Naša je zadaća razviti stabilan proizvodni proces koji osigurava dosljednu razinu kvalitete pri kratkim vremenima ciklusa,« objašnjava Weller. Donedavno je prepoznavanje pravilne pozicije zavarivanja u stvarnim proizvodnim uvjetima zahtijevalo mnogo znanja i nekoliko domišljatih trikova za rješavanje problema: promjenjivi uvjeti osvjetljenja, odrazi, prašina i manja odstupanja u geometriji. Weller se osvrće unatrag i kaže: »Naravno, dobro smo se snašli s prethodnim rješenjem, no rješenje EasyModel AI tvrtke TRUMPF, potpomognuto umjetnom inteligencijom, sada značajno ubrzava prepoznavanje zavarenih točaka i time čitav razvoj procesa.«

DOVOLJNO JE SVEGA NEKOLIKO SLIKA ZA UČENJE

Primjenom rješenja za obradu slika VisionLine Detect tvrtke TRUMPF Weller snima nekoliko slika komponente za učenje i učitava ih u oblak umjetne inteligencije. Zatim na slikama označava relevantna područja. Već nakon nekoliko fotografija, model umjetne inteligencije sposoban je precizno odvojiti relevantna od nerelevantnih područja slike, binarizirati relevantna (otkriveni dio se prikazuje u bijeloj boji, okolno područje u crnoj) i pouzdano detektirati rub područja, čak i pri kratkim vremenima ciklusa. Za Wellera i Elring-Klingera to znači mnogo višu učinkovitost u prepoznavanju značajki: »Za postizanje dobrih rezultata nisu potrebni dani, već samo sati.« Isto tako impresivni su točni, ponovljivi rezultati u okruženju masovne proizvodnje, zajedno s činjenicom da za upravljanje EasyModel AI nije potrebno nikakvo programersko znanje. »Sustav radi prema načelu 'što vidiš, to dobiješ' – intuitivan je, brz i ne zahtijeva kodiranje.«

UČENJE NA RADNOM MJESTU

Njemački dobavljač za automobilsku industriju Schaeffler također primjenjuje EasyModel AI za ubrzanje razvoja novih procesa i povećanje proizvodne sposobnosti. Alexander Fast radi u tvrtki u Bühlu, gdje razvija napredne postupke laserskog zavarivanja bakra pri proizvodnji elektromotora. »Pri laserskom zavarivanju bakrene žice za namotaje statora elektromotora,« objašnjava, »problem je u tome što će svaki otklon u položaju komponenata koje treba spojiti – uključujući visinsku razliku, bočni pomak ili nastanak praznine – utjecati na sposobnost opreme da pravilno prepozna komponentu i izvrši zavarivanje. I ovdje govorimo o 20 do više stotina točaka zavarivanja, ovisno o vrsti komponente. Konvencionalni sustavi detekcije koji koriste sive slike imaju problema s tim. »Što se tiče točnosti i pouzdanosti, AI-filtar u određivanju položaja zavarivanja – čak i uz razlike u svojstvima komponenata i promjenjivim uvjetima okoline – daleko je bolji od bilo čega drugog što je trenutačno na tržištu,« kaže Fast. »Njegovo uvođenje nam je omogućilo značajno poboljšanje prepoznavanja komponenata – što pokazuje prinos u prvom prolazu koji premašuje 99 posto.« Osim toga, sustav može statistički analizirati podatke, što znači da »je potrebno ponovno označiti samo vrijednosti sa značajnim odstupanjem, što štedi dragocjeno vrijeme razvoja«.

EasyModel AI se sada primjenjuje u proizvodnji u tvrtki Schaeffler diljem svijeta. Tvrtka ElringKlinger je u okviru istog projekta AI-filtar uvela u dva dodatna proizvodna pogona, osim svog pogona za buduće tehnologije u Neuffenu.

Za zavarivanje kontakata statorskih namotaja od pravokutnih bakrenih profila, EasyModel AI brzo i precizno prepoznaje stotine točaka zavarivanja u okviru masovne proizvodnje.

Izvor: www.trumpf.com